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Documentação Oficial • v1.0 API

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LLMPIX é um Gateway de inferência de IA 100% compatível com a API da OpenAI. Use suas bibliotecas e ferramentas favoritas apenas alterando a URL base e sua chave de API.

# Início Rápido # Configuração Base # Exemplos de Código # Cursor, Claude Code e OpenCode # Endpoints Suportados

1 Início Rápido em 5 Passos

  1. 01.
    Crie sua conta: Cadastre-se no nosso portal do cliente em segundos com e-mail ou redes sociais.
  2. 02.
    Recarregue sua carteira: Adicione saldo pré-pago a partir de 5 USD usando criptomoedas (USDT, USDC, BTC, SOL, TRX) ou códigos promocionais.
  3. 03.
    Gere sua Chave de API: Acesse a seção Chaves de API no painel e crie uma chave (prefixo sk-llmpix-...). Copie-a imediatamente.
  4. 04.
    Aponte seu SDK para o LLMPIX: Configure a URL base e use sua chave de API em qualquer cliente compatível com a OpenAI.
  5. 05.
    Monitore em tempo real: Acompanhe cada token de entrada, saída e economia de cache no seu histórico de consumo.

2 Parâmetros de Conexão

Use estes dois valores em qualquer cliente HTTP, SDK oficial da OpenAI ou assistente de código:

URL Base da API
https://llmpix.com/v1

Rota compatível com a v1 da OpenAI (/v1/chat/completions, /v1/models).

Cabeçalho de Autenticação
Authorization: Bearer sk-TU_API_KEY

Substitua sk-SUA_CHAVE_API pela chave gerada no seu painel.

3 Exemplos de Código

100% compatível com OpenAI
cURL (Terminal / Bash) HTTP POST 
curl https://llmpix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-TU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Eres un asistente experto en ingeniería."},
      {"role": "user", "content": "Explica la diferencia entre MoE y Dense models en 2 oraciones."}
    ],
    "temperature": 0.3
  }'
Python (SDK Oficial de OpenAI) pip install openai 
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llmpix.com/v1",
    api_key="sk-TU_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Eres un programador senior."},
        {"role": "user", "content": "Escribe un ejemplo de streaming en FastAPI."}
    ],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Node.js / TypeScript (OpenAI SDK) npm install openai 
import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://llmpix.com/v1',
  apiKey: 'sk-TU_API_KEY',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-6-luna',
    messages: [{ role: 'user', content: '¿Cuáles son las ventajas de usar proxy de inferencia?' }],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

4 Integração com IDEs e Agentes

Conecte suas ferramentas de desenvolvimento favoritas em segundos e aproveite modelos avançados a preços de atacado sem pagar várias assinaturas de US$ 20/mês:

Cursor IDE

Configurações > Models > OpenAI API Key. Ative Override OpenAI Base URL.

Base URL:
https://llmpix.com/v1
Model: claude-sonnet-5
Claude Code CLI

Configure suas variáveis de ambiente no arquivo .env ou no perfil do seu terminal (~/.bashrc ou ~/.zshrc):

OPENAI_BASE_URL=
https://llmpix.com/v1
OPENAI_API_KEY=sk-...
OpenCode / Cline / Aider

Selecione o provedor compatível com OpenAI e informe a URL base:

Endpoint:
https://llmpix.com/v1
Streaming: Habilitado

5 Rotas da API

POST /v1/chat/completions
Inferência de texto, chat, chamada de funções e streaming SSE.
GET /v1/models
Lista dinâmica de modelos ativos, provedores oficiais e metadados.